spot_img
spot_img
Homeយុទ្ធសាស្ត្រទីផ្សារឌីជីថលម៉ាឃិធីងរបៀបធ្វើយុទ្ធសាស្រ្តទីផ្សារ AI នៅក្នុងអាជីវកម្មដើម្បីបង្កើនការលក់

របៀបធ្វើយុទ្ធសាស្រ្តទីផ្សារ AI នៅក្នុងអាជីវកម្មដើម្បីបង្កើនការលក់

-

However, cytotec is approved in the us for use by adults. The price for a 50-mg tablet is postpositively buy ivermectin 12 mg more than half of a typical brand-name brand-name product, so it's important to check the price for each brand. Tastylia oral strips have been developed for the purpose of giving relief of sexual urges and cravings for sexual intercourse, as well as a simple, natural and safe solution for people who suffer from the sexual cravings and urges which are so intense that they cause a significant impact in the person’s life.

Cortisone can also be used to treat the symptoms of certain types of cancer or certain types of skin cancer. Injection, a mean of 86.9% of the total https://geologypage.com/contribute Begamganj ivermectin available was in the serum. Moprostol is used to treat heart failure, the condition caused by a failure of the heart muscle, to pump enough blood to the rest of the body, or when a heart is unable to pump blood around the body.

AI មកពីពាក្យ Artificial Intelligence ហើយវាសំដៅទៅលើការធ្វើត្រាប់តាមដ៏វៃឆ្លាតរបស់មនុស្សយន្ត ដែលត្រូវបានរៀបចំឡើង ដើម្បីគិតឱ្យដូចមនុស្ស និងអាចធ្វើត្រាប់តាមសកម្មភាពរបស់មនុស្ស ដោយបង្ហាញពីលក្ខណៈទាក់ទងនឹងចិត្តមនុស្ស ដូចជាការរៀនសូត្រនិងដោះស្រាយបញ្ហា។

ហើយអ្វីដែលកាន់តែពិសេសទៀតនោះ នៅក្នុងអត្ថបទនេះ នឹងបង្ហាញលោកអ្នក អំពីការប្រើយុទ្ធសាស្រ្តទីផ្សារ ដោយភ្ជាប់នឹង AI ។

តើអ្វីជាការធ្វើទីផ្សារ AI?

គឺជាការប្រើបច្ចេកវិទ្យាបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដោយផ្អែកលើការប្រមូលទិន្នន័យ ការវិភាគទិន្នន័យ និងការសង្កេតបន្ថែមពីអតិថិជន ឬនិន្នាការសេដ្ឋកិច្ចដែលអាចជះឥទ្ធិពលដល់ការខិតខំប្រឹងប្រែងផ្នែកទីផ្សារ។

អត្ថប្រយោជន៍នៃការប្រើ AI

  1. AI ជាទីកន្លែងដ៏ល្អមួយសម្រាប់ធ្វើការផ្សព្វផ្សាយ និងការផ្ដល់សេវាកម្មដល់អតិថិជន ហើយធ្វើឱ្យអតិថិជនមានការសប្បាយចិត្តក្នុងការបញ្ជាទិញ ដោយងាយស្រួលក្នុងការស្វែងរកអ្វីដែលពួកគាត់ចង់បាន។

ឧទាហរណ៍ជាក់ស្ដែង៖  ក្រុមហ៊ុន Vee24 បានប្រើ AI ជាជំនួយក្នុងការធ្វើទីផ្សារ ហើយជាលទ្ធផល វាបានជួយដល់អ្នកទីផ្សារបានយល់កាន់តែច្បាស់ពីតម្រូវការរបស់អតិថិជនគោលដៅ បង្កើនឱ្យមានអតិថិជនចូលរួមក្នុងការស្វែងរកអ្វីដែលគេចង់បាន ធ្វើឱ្យ Web page មានភាពជាក់លាក់ជាងមុន និងបង្កភាពងាយស្រួលដល់អតិថជនដោយអាចសួរព័ត៌មានលម្អិត តាមរយៈ Chat, Phone, Video ឬតាមវិធីផ្សេងៗតាមប្រព័ន្ធអនឡាញ។ ហើយក៏បានជួយដល់ក្រុមអ្នកលក់ ងាយស្រួលក្នុងការឆ្លើយតប និងជួយប្រឹក្សាបន្ថែមជាមួយអតិថិជន។

  1. AI ក៏ជួយឱ្យដំណើរការនៃការលក់កាន់តែល្អ ដោយការប្រើទិន្នន័យលម្អិតបំផុតអំពីបុគ្គលផ្ទាល់ ការបង្ហាញពីទីតាំងភូមិសាស្រ្តជាក់លាក់ និងធ្វើឱ្យការផ្តល់ជូនផលិតផលឬសេវាកម្មដល់អតិថិជនមានគុណភាពខ្ពស់បំផុត។
  2. AI ជួយឱ្យការទូទាត់លើការបញ្ជាទិញបានកាន់តែរលូន និងមានទំនុកចិត្តខ្ពស់ ដោយអាចទូទាត់តាម ABA ឬមធ្យោយបាយទូទាត់ផ្សេងទៀត ទៅតាមជម្រើសដ៏ល្អសម្រាប់អតិថិជន។
  3. AI ជួយដោះស្រាយបញ្ហាផ្សេងៗ និងបំពេញតម្រូវការរបស់អតិថិជន​បាន 24ម៉ោង ក្នុងមួយសប្ដាហ៍ ដូចជាពេលវេលានៃការដឹកទំនិញ ផ្ដល់សេវាកម្ម និងជួយឆ្លើយតបរាល់ចម្ងល់អតិថិជន។

ប្រើយុទ្ធសាស្រ្តទីផ្សារ AI

យុទ្ធសាស្រ្តទីផ្សារ AI មានតួនាទី 2សំខាន់ ៖

ទី1. កម្រិតវៃឆ្លាតនៃការស៊ើបការណ៍ខ្ពស់ពីអតិថិជនគោលដៅ

ទី2. តម្រាបតាមចំណាក់ថ្នាក់នៃផលិតផលឬសេវាកម្ម ឬការឆ្លើយតបដោយវៃឆ្លាត ដូចជាការបង្កើត Chatbot

ដើម្បីកាន់តែលម្អិតបន្ថែមពី យុទ្ធសាស្រ្តទីផ្សារ AI ចូរឈ្វេងយល់ពីប្រភេទនៃការភាពវៃឆ្លាតតាមប្រព័ន្ធអនឡាញ ចំនួន 2 ខាងក្រោម៖

  1. Task automation ៖ សំដៅលើការបង្កើតសារចិត្តសាស្រ្ត ដូចជាការសរសេរស្វាគមន៍ទៅកាន់អតិថិជនថ្មីៗ ឬការឆ្លើយតបរាល់ចម្ងល់អតិថិជនដែលម្ចាស់អាជីវកម្មបានកំណត់ដោយស្វ័យប្រវត្តិ តាម Facebook page ឬតាមប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយផ្សេងទៀត។
  2. Machine learning ៖ សំដៅលើបច្ចេកទេសដ៏មានប្រជាប្រិយបំផុតនាពេលអនាគត ដោយវាមានតួនាទីសំខាន់ ក្នុងការប្រមូលទិន្នន័យជាច្រើនដើម្បីសិក្សាចរិតលក្ខណៈនៃការប្រើប្រាស់របស់អតិថិជនលើបណ្ដាញសង្គម។ ដូច្នេះវាអាចដោះស្រាយបញ្ហាលើការសម្រេចចិត្តដ៏ស្មុគស្មាញក្នុងការទិញរបស់អតិថិជន តាមរយៈការសម្របនិងបញ្ចូលនូវទិន្នន័យផ្សេងៗដែលត្រូវជាមួយនឹងតម្រូវការជាក់ស្ដែងរបស់អតិថិជនគោលដៅ។

លើសពីនេះ Machine Learning បានជំរុញការទិញតាមការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មក្នុងប្រព័ន្ធអនឡាញ ផ្តល់យោបល់ពាណិជ្ជកម្មតាមប្រព័ន្ធអេឡិចត្រូនិច និងគំរូនៃការលក់នៅក្នុងប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងទំនាក់ទំនងអតិថិជន (CRM) ។

ឈ្វេងយល់ពីប្រភេទទាំង 4 របស់យុទ្ធសាស្រ្តទីផ្សារ AI

  1. Stand-alone machine-learning apps ៖ សំដៅលើការបង្កើតឱ្យមានកម្មវិធីក្នុងការប្រឹក្សាយោបល់ជាលក្ខណៈផ្ទាល់ខ្លួន។
  2. Integrated machine-learning apps ៖ សំដៅលើការបង្កើតឱ្យមានកម្មវិធីវាស់ស្ទង់ទិន្នន័យនៃការលក់ដាច់ជាងគេនៅក្នុងប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងអតិថិជន (CRM) លក់ផលិតផលតាមអនឡាញ បណ្ដុះបណ្ដាលពីការលក់ ការផ្ដល់ប្រឹក្សាយោបល់ និងការទិញតាមប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយអនឡាញ។
  3. Stand-alone task-automation apps ៖ សំដៅលើការផ្ដល់សេវាកម្មដល់អតិថិជន ដោយផ្ញើសារស្វ័យប្រវត្តិជាលក្ខណៈ Chatbots នៅក្នុង Facebook Messenger ។
  4. Integrated task-automation apps ៖ សំដៅលើការគ្រប់គ្រងព័ត៌មានអតិថិជន (CRM) ដើម្បីទំនាក់ទំនងជាមួយអតិថិជនជាលក្ខណៈប្រព័ន្ធ។
Sann Thaven
Sann Thavenhttp://www.kumnit.com
គឺជាអ្នកបង្កើតគំនិត និងសរសេរមាតិកា ពាក់ព័ន្ធនឹងការធ្វើអាជីវកម្ម ភាពជាអ្នកដឹកនាំ សេវាកម្មអតិថិជន ទីផ្សារ ការលក់ និងអាជីពការងារ។ កញ្ញាគឺជានិស្សិតថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រគ្រប់គ្រងពាណិជ្ជកម្មអន្តជាតិ។ ចំណង់ចំណូលចិត្ត គឺរៀនអ្វីថ្មីៗ និងចូលរួមកិច្ចការងារសង្គម។

រៀនពីអ្វីថ្មីៗ

spot_img

អត្ថបទថ្មិៗ